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噪声自动监测系统的主要应用成效

2022-10-27

  噪声自动监测系统主要由噪声监测终端(包括户外传声器单元、数据采集控制单元和电源部分)、数据传输单元、中心服务器(计算机)、环境噪声数据管理软件等组成。前端采用实时信号分析技术,可对噪声信号进行实时1/3倍频程分析,并可以监测与分析环境噪声的特征,判断噪声来源,通过无线或有线的网络传输,实现远程数据遥测、噪声事件监测、系统自动校准,从而形成报告。那么噪声自动监测系统主要的应用成效都有哪些呢?下面是188金宝搏亚洲真人下载 小编的介绍。

噪声自动监测系统主要应用成效有哪些?


  噪声自动监测系统主要的应用成效如下:

  (1)满足噪声监测基本需求

  目前我国对噪声自动监测系统有一定的技术要求,本产品符合《HJ 907-2017 环境噪声自动监测系统技术要求》,满足噪声监测的基本需求,确保噪声监测的数据准确度。

  (2)提高噪声监测智慧化程度

  我国的噪声监测主要依赖手工监测,自动监测系统的建设尚不成熟,智慧化程度低下。噪声自动监测系统旨在提高噪声监测的智慧化程度,通过引入“可视化实时监测"、“超标留痕"、“实时视频"、“AI声纹识别"等功能,提高系统的监测水平、准确地反映噪声污染与超标情况。

  (3)提高噪声污染源管控水平

  由于噪声具有突发性,间歇性等特点,噪声污染源管控成为了我国污染防止的一大痛点,开展有效的噪声污染防止刻不容缓。噪声自动监测系统具备“超标留痕"、“AI声纹识别"功能,一旦超标声音产生,都将被准确识别并记录在系统中,噪声超标主体将无所遁形,可为噪声监管提供依据,提高噪声污染源的管控水平。

  以上关于噪声自动监测系统主要的应用成效就为大家分享到这里,噪声自动监测系统响应国家噪声环境监测网络建设需求,通过实时监测环境噪声数据,引入AI声纹识别技术,提高环保业务的智慧化程度,为声环境分析、噪声污染防治提供有效的数据基础与技术支撑。


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