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OSEN-TR茶园土壤墒情智能监测站 农业生产智能守护的详细资料

  价格仅作为参考,我司配置有很多种,具体价格根据需求咨询在线客服或者打电话,谢谢!

  土壤墒情监测站通过传感器技术实时监测土壤水分含量,并将数据传输至数据中心进行分析和处理。同时,土壤墒情监测站还具备数据存储、远程控制、报警提示等功能,为农业生产提供了有力的技术支持。在实际应用中,土壤墒情监测站广泛应用于农田、果园、草地等不同类型的环境中,为农民提供了及时、准确的土壤水分信息,帮助他们合理安排灌溉、施肥等工作,提高农业生产效率。此外,土壤墒情监测站还可以为政府部门提供决策依据,协助制定科学的农业政策和管理措施。

  茶园土壤墒情智能监测站 农业生产智能守护主要由前端传感器、数采仪、传输模块、系统电源、控制模块通信接口、监控摄像头以及固定件等组成。传感器在选择上可以根据客户现场实际需求来配置,运用更加灵活。配合相关平台,以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济有效的远程监控整体解决方案。通过这种方式,用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看、和接收警报信息。

茶园土壤墒情智能监测站 农业生产智能守护

茶园土壤墒情智能监测站 农业生产智能守护功能:

1.实时监测土壤温湿度,各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。为施肥灌溉提供重要的基础信息。

2.土壤墒情超过预先设定的限值时,可以通过GPRS上报告警信息给用户,为远程施肥控制提供农田环境信息。

3.扩展土壤盐分、氮磷钾、PH值、负氧离子浓度、颗粒物、天气温湿度、CO2浓度等监测功能。

4.数据采集、存储频率可灵活调整,可远程设置监测设备工作参数。

5.远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电,一方面节约了能源,另一方面避免了因长期供电导致土壤物理性质变化所形成的测量误差。

6.支持GPRS、短消息、局域网等多种通讯方式,推荐采用GPRS无线通讯。

7.可同时将监测数据上报至多个中心。

8.具备监测数据、报警数据的统计、分析功能,数据报表可导出、可打印输出。

9.监测系统软件具备GIS功能,可在地图上显示各监测点的详细分布位置。

10.用于对土壤温度、土壤湿度、土壤PH等要素进行全天候现场监测。可以通过专业配套的数据采集通讯线与计算机进行连接,将数据传输到土壤计算机土壤数据库中,用于统计分析和处理。

11.土壤墒情数据记录仪具有土壤墒情数据采集、土壤墒情数据定时存储、参数设定、友好的软件人机界面和标准通信功能,图形数据显示,有线通讯方式,在Windows2000 以上系统环境即可运行,存储数据,数据存储格式为EXCEL 标准格式,可生成气象数据图表,供其它软件调用。

12.LED无线信息发布平台:操作专业简捷、管理方便,传输稳定,可靠性高;可以传输文字等节目信息,不受距离限制,应用广泛;终端掉线上线后可以实现续传,节省流量

13.有线传输方式:通过标准USB/RS485通讯接口,与监测中心PC机有线连接,实时传送采集数据。

14.无线传输方式:只要可以上网就可通过GPRS无线传输进行网页浏览的方式进行查看数据及分析数据。

茶园土壤墒情智能监测站 农业生产智能守护

技术参数

类别

序号

名称

技术参数

主机

1

数据采集仪

1.可远程维护和升级系统;
2.多通道数据采集接口,RS232,RS485,LED屏幕通讯接口,含传感器标配数据线,支持 MODBUS 协议,超标报警推送、超标告警查询、全天候24 实时在线、本地数据能存储一年以上数据
3.支持远程登录、远程升级、远程更新设备软件;
4.具备设定浓度报警功能
5.设备数据传输符合国家通信标准HJ212-2017 传输协议

前端传感器

2

土壤温度/湿度/PH值

温度量程:-50~100℃;分辩率: 0.1℃;准确度:±0.5℃
湿度量程:0~100%RH;分辨 率:0.1%RH;准确度:±5%RH
PH值:范围:0~14pH;分辨率:0.01pH;精度:±0.1pH

通讯

模块

3

无线传输

支持移动/电信/联通 2/3/4G全网通

安装

组件

4

立杆支架

杆体材质达到牢固、耐用、美观的要求,杆体满足防雷击及接地的要求;

5

防护箱

用于安装采集器和220V电源系统,含箱体、达到防腐、防晒、防雨等有关防护箱的标准要求;

太阳能供电系统

6

太阳能供电系统
(供电3-5天)

100W太阳能板,100AH蓄电池,含支架,地埋箱

智能云端

7

云平台(客户端)

多站查询:此功能主要用于多台设备进行数据对比查询;
历史查询:历史查询主要用于查询设备某天或某小时的数据曲线查询及报表下载;
曲线分析:曲线分析是用于分析一个时间段内的要素变化,可以在曲线上进行拖动;
站点管理:这个功能是用于添加或更改站点
电子地图:在线状态,故障状态
实时数据:实时数据查询,小时平均值,日平均值数据统计,最大值最小值统计




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